非常有效的搓工程化 prompt + 回撤控制上下文

我很长一段时间内非常巨量地使用（30d9000$），因为我80%的时间都频繁的给 agent 输出零散的想法，然后多线程做兜兜转转的工作。
但我现在转变了，我要用80%时间去思考，20%的时间跟agent 去交互，这样能够更好地控制我的输出，更加工程化的输出，对齐我跟 agent 之间的意图，对齐上下文的一切，保持我们的一致性。

我个人的体会来看，高频的、短的这种零散的想法，没有工程化的边界感和目标感更强的 prompt 有效。严格控制上下文就是一切，不论是系统提示词、系统级的 agent.md，还是各种 skill、项目级的 workflow、plugin、skill，everything。严格保持所有文档的一致性（我有专门的skill负责这个工作），上下文就是一切。

在项目的上下文环境里面，把润色后的语音转文字，再套一层壳输入后，转化出的 prompt 是非常好的，因为它完全了解整个的上下文。