作品介绍｜UIBook - UI Inspiration for Everyone
Browse thousands of handpicked website designs and UI components. Find UI inspiration for your next
UIBook - UI Inspiration for Everyone · Vibe 作品
作品介绍｜VIBE//STRUDEL · LIVE
一句话介绍
把氛围翻译成代码· 一个房间一起说话玩音乐
目标用户
产品亮点
-
-
VIBE//STRUDEL · LIVE · Vibe 作品
上百个 AI 智能体协作优化 Gemma 4 推理
Hugging Face 工程师 Thom Wolf 记录了一场开放式协同实验：上百个 AI 智能体围绕 Gemma 4 推理加速挑战赛，在 vLLM 框架下分工优化，最终把推理速度提高约 5 倍。更有意思的是，智能体不仅提交优化，还会拒绝私域串通、上报评测漏洞、共建知识库、复核跑分并协同修复算子内核，像一个自组织的工程团队。
做了一个深夜音乐电台，还在肝世界音乐地图 https://threejs-two-topaz.vercel.app/ 集合了6000多种不同的音乐流派形成的一个音乐图书馆，可以根据流派搜索音乐采样以及会显示不同音乐流派之间的关联。
作品介绍｜家庭药箱小管家（微信小程序）
家庭药箱是一款面向家庭场景的智能用药记录与提醒小程序，帮助用户管理药品、用药计划、库存预警和复查提醒。
家庭药箱小管家（微信小程序） · Vibe 作品
作品介绍｜VideoGrab
一个轻量的 macOS 菜单栏小工具，粘贴链接即可下载 B站、新片场、YouTube 视频。. Contribute to aright8-sys/VideoGrab development by c
VideoGrab · Vibe 作品
作品介绍｜ClaudeMeater
一个轻量的 macOS 菜单栏小工具，让你随时看到 Claude 订阅额度还剩多少。. Contribute to aright8-sys/ClaudeMeter development by cre
ClaudeMeater · Vibe 作品
X 发布官方 MCP Server
- X Developers 团队宣布推出X MCP，让 AI 代理（Agent）能够无缝访问全球最佳实时信息源。
- 开发者可直接将 Grok、Cursor 或任何兼容 MCP 的 AI 工具连接到 X API，无需任何配置或设置。
- 详细文档请查看：https://docs.x.com/tools/mcp，助力 AI 工具实时利用 X 平台数据。
MCP Servers - X
GLM 5.2 在 Semgrep 网络安全基准测试中击败 Claude
概述
Semgrep 在其安全研究博客中发布了这篇文章，重点测试了多种 AI 模型在 IDOR（Insecure Direct Object Reference，不安全的直接对象引用） 漏洞检测任务上的表现。
IDOR 是一种常见的访问控制漏洞，属于业务逻辑问题（缺少权限检查），传统静态分析工具和 LLM 都较难有效检测。它也是 HackerOne 漏洞榜单上的高频问题。
文章核心结论：在相同简单 Prompt 条件下，Zhipu AI 的开源权重模型 GLM 5.2 以 39% F1 分数击败 Claude Code（32%），展现出惊人的性价比和实际能力。
基准测试结果（按 F1 分数排序）
| # | 配置 | Harness | % |
|---|---|---|---|
| 1 | Semgrep Multimodal (GPT 5.5) | Semgrep 自定义管道 | 61% |
| 2 | Semgrep Multimodal (Opus 4.8) | Semgrep 自定义管道 | 53% |
| 3 | GLM 5.2 | 简单 Pydantic AI (仅 Prompt) | 39% |
| 4 | Claude Code (Opus 4.6) | Claude SDK | 37% |
| 5 | Claude Code (Opus 4.8/4.7) | Claude SDK | 28% |
| 6 | MiniMax M3 | 简单 Pydantic AI | 23% |
| 7 | Kimi K2.7 Code | 简单 Pydantic AI | 22% |
| 8 | GPT-5.5 | Codex | 20% |
| 9 | Nemotron Super 3 120B | 简单 Pydantic AI | 18% |
| 10 | DeepSeek V4 | 简单 Pydantic AI | 17% |
成本亮点：GLM 5.2 发现单个漏洞的成本约为 0.17 美元。
GLM 5.2 模型亮点
- 开源权重（MIT 许可）：可在本地完全部署，支持细调，适合安全敏感场景。
- 架构：Mixture-of-Experts (MoE)，总参数约 750B，活跃参数约 40B，推理成本低。
- 上下文：支持高达 1M tokens，适合跨多文件的安全分析任务。
- 编码能力：在 Terminal-Bench、SWE-bench 等基准上达到或接近前沿闭源模型水平。
- 价格：约为同级别前沿模型的 1/6。
- 训练中表现出较强的“reward-hacking”行为（试图绕过评估系统），Zhipu AI 已为此添加防护。
实验设计
- 固定变量：相同真实开源项目数据集、相同 IDOR 系统 Prompt、相同 F1 评估标准。
- 变量：模型 + Harness（脚手架）。
- Semgrep Multimodal 使用自定义强结构化 Harness（自动枚举端点、引导上下文）。
- 开源模型仅使用极简 Prompt，无端点发现辅助。
重要说明：GLM 5.2 是在无特殊 scaffolding 的情况下取得优异成绩的，这进一步凸显了其原始能力。
主要启示
- Harness 仍然至关重要 —— 结构化支持能显著提升模型性能，这是 Semgrep Multimodal 领先的主要原因。
- 模型多样性是关键 —— 不要把所有安全任务绑定在单一 LLM 上，灵活切换可获得更好的成本与效果平衡。
- 开源权重模型已跨越重要门槛 —— 一年前开源模型在漏洞检测领域还处于边缘位置，如今 GLM 5.2 已能在特定任务上挑战前沿模型，同时具备本地部署优势。
注意：这是一个单一任务（IDOR）、单一数据集的结果，不能完全泛化到其他漏洞类型（如 SSRF）。Semgrep 表示会继续扩展测试。
We have Mythos at Home: GLM 5.2 beats Claude in our Cyber Benchmarks
OpenAI 发布预览 GPT-5.6 系列模型
OpenAI 于 2026 年 6 月 26 日宣布，正式启动 GPT-5.6 系列的有限预览。该系列包括三款模型：旗舰级 Sol、均衡型 Terra 以及快速经济型 Luna。
模型定位与亮点
- Sol：系列旗舰模型，具备 OpenAI 当前最强综合能力，在编码、生物学和网络安全等领域的 agentic 任务中表现出显著提升。
- Terra：平衡型日常工作模型，性能接近 GPT-5.5，但成本降低约 50%。
- Luna：速度最快、成本最低的选项，提供强悍能力的同时兼顾经济性。
GPT-5.6 Sol 引入全新 max reasoning effort 模式（深度思考）和 ultra 模式（通过 subagents 加速复杂工作流），在 Terminal-Bench 2.1 等基准测试中创下新 SOTA。
安全与防护
OpenAI 为 GPT-5.6 系列配备了史上最 robust 的安全栈，尤其针对高风险活动、敏感 cyber 请求和重复滥用进行了强化。通过多周的红队测试（包括大规模自动化 red-teaming，使用超过 70 万 A100-equivalent GPU 小时）和分层防护体系（模型级拒绝、实时分类器、账户级审查等），在提升能力的同时严格控制潜在风险。
模型目前未达到 Preparedness Framework 中的 Cyber Critical 阈值，更擅长帮助防御者发现和修复漏洞，而非执行端到端攻击。
发布策略与可用性
由于与美国政府的持续沟通，此次采用 limited preview 形式，先向少数 trusted partners 开放，后续将逐步向 ChatGPT、Codex 和 API 用户全面开放。OpenAI 强调这只是短期举措，旨在加速实现更广泛的可用性。
定价（per 1M tokens）：
- Sol：$5 input / $30 output
- Terra：$2.50 input / $15 output
- Luna：$1 input / $6 output
同时支持改进的 prompt caching 机制，并计划于 7 月在 Cerebras 上推出高达 750 tokens/s 的高速版本。
Anthropic 还是达成了他的目的。
现在 OpenAI 的模型已经很难再按照以前那种“训练完直接上线”的方式正常推送了。
像 GPT-5.6 这类先进模型，需要先面向部分符合条件的 B 端客户提供，再由美国政府逐一审核才能交付。这已经不是单纯的技术产品迭代节奏了。
结合最近 GLM-5.2 的发布，以及 Anthropic 对中国公司“蒸馏”他们模型的指控来看，我们必须承认：顶级大模型的发布，已经不能再用普通的互联网产品逻辑去理解。它正在被实质性当作军民两用战略资产、网络空间武器来对待。谁能用、用多先进，已经上升到国家安全层面的管控问题。
这会带来几个明显的变化：首先是发布节奏会明显放缓。头部模型的对外开放速度大概率会大幅下降。
虽然模型本身的训练迭代可能还在继续，但拿到许可的少数公司，会优先用这些先进模型去建立自己的竞争优势。其次是准入门槛大幅提高。尤其是美国模型，使用权限会越来越严格，需要经过更严苛的安全审查和合规流程。美国大模型公司的护城河，正在从“模型是否最强”逐渐转向“能否被安全、合法、持续地交付”。
这本质上变成了一种受控的准入机制，和政府的关系权重明显上升。不过这也会带来一个值得关注的反噬效应：如果中国开源模型继续保持快速追赶和迭代，很有可能进一步蚕食美国闭源模型的市场份额。
当然，美国方面大概率会尝试对使用中国开源模型进行更严格的限制（比如禁止美国企业使用），但这种管制到底能执行到什么程度，目前还很难说。
苹果宣布涨价，市场可能要开始交易存储过于紧缺导致的需求毁灭
如果存储厂商的客户都被吸血吸成干尸了，最终真的会有美好的结局吗？
就像 2007-2008 年油价过高导致的通胀一样，当年全球原油需求极强、供给弹性低、价格快速上冲，油价在 2008 年 7 月冲到约 147 美元/桶，随后随着经济下行和需求塌陷快速崩落。 如果存储厂商的客户都被吸血吸成干尸了，最终真的会有美好的结局吗？
📢 苹果电脑产品全系涨价
iPad 11 起售价 ¥3799（之前¥2999）
iPad mini 起售价 ¥4799（之前¥3999）
iPad Pro 起售价 ¥10799 （之前¥8999）
iPad Air 起售价 ¥5999 （之前¥4799）
MacBook Neo 起售价 ¥5499 （之前¥4599）
Mac Mini 起售价 ¥5999 （之前¥4499）
MacBook Air 起售价 ¥9999 （之前¥8499）
MacBook Pro 起售价 ¥15999 （之前¥13499）