分享一个自己手搓的 AI 影视分镜画板：Say Action。
做这个东西的原因特别简单：
平时做 AI 短剧或者连续视频，要在写剧本的文档、生图的网页、生视频的工具之间来回切，切到快起肖。最烦的是角色稍微转个头，五官和衣服直接融化变脸，改一个镜头整套都得推翻重来。受不了这种折磨，干脆自己做了个工具，把整套流程整合到一张大画板里。
它主要干这几件事，解决平时的痛点：
在线直接能用，有在做视频、短剧的朋友可以去试试：https://isayaction.com
我们的决策模型 StartLux-Decision 开源了！A probability for every option：https://github.com/StartLuxLabs/StartLux-Decision
支持多模态和256K上下文，有量化版本
很多智能体每走一步，都要先让大模型写一段话，再从中解析出该点哪个按钮。但这些步骤大多只是一道选择题：下一步点哪里、任务完成了没有、这张工单该交给谁。用生成式模型来做，每一步都要等它把话写完，也很难知道它到底有几分把握。
StartLux-Decision 一共提供从 0.8B 到 27B 的五个尺寸。在 Decision Index 0.2.1上使用官方评测工具自测，27B 得分 63.88、9B 得分 58.63，公开榜第一的 Jev 1.13 为 57.91；38 项测试中，27B 有 31 项超过 Jev。在 Intern-Decision 的七套测试上，27B 平均准确率为 91.82%（Jev 为 88.74%）。
我们还用它做了几个 demo：在网页上自主点击下单、通关马里奥 1-1、在星际争霸 II中打赢内置 Hard 难度 AI。想在本地跑的话，我们也提供了 llama.cpp 可用的 GGUF。4B 的 Q8_0 只有 4.48 GB，在 231 道公开题上的判断结果与原版完全一致。
代码、评测脚本和原始结果都在 GitHub 上开源：
GitHub：https://github.com/StartLuxLabs/StartLux-Decision
Hugging Face：https://huggingface.co/collections/startlux-models/startlux-decision
演示视频：https://github.com/StartLuxLabs/StartLux-Decision#demos
完整评测：https://github.com/StartLuxLabs/StartLux-Decision/blob/main/docs/results.md
觉得有用的话，求个 GitHub ⭐ 和 HF up，感谢大家！
昨天主力 Claude Max 账号突遭封禁，今天新账号平稳跑满 24 小时，所有开发会话全部恢复。
很多人的第一反应是在终端敲一句 claude auth logout，或者把浏览器 Cookies 清一下，然后直接登新号。如果你这么干，大概率用不了几个小时，新号就会连坐秒封。
排查发现的几个大坑：
~/.claude.json 里的 machineID 和 userID 会持久存在。换号前必须手动生成全新 32 字节随机 hex 覆盖。--resume 老会话，老会话记录带有旧账号组织 UUID。终端一键清洗脚本：
pkill -9 -f "claude"
security delete-generic-password -s "Claude Code-credentials" 2>/dev/null || true
rm -rf "$HOME/Library/Application Support/Google/Chrome/NativeMessagingHosts/com.anthropic."* 2>/dev/null || true
python3 -c 'import json,os,secrets; p=os.path.expanduser("~/.claude.json"); data=json.load(open(p)) if os.path.exists(p) else {}; [data.pop(k, None) for k in ["oauthAccount", "account", "user", "primaryOrgId", "lastCost", "lastTokenUsage"]]; data.update({"machineID": secrets.token_hex(32), "userID": secrets.token_hex(32)}); json.dump(data, open(p, "w"), indent=2)'
来自 VibeFriends 社群，为 AI 独立开发者赋能。
一轮月，悬在水面上；
水里，是它碎成几道的影子。
月，是经文原典，本来的样子；
影，是译文、是解读，各映出一分。
这也是我们看待自己做的事：
翻译是桥梁，不是经典本身。
帮你看清月影，读懂了，再回到原文 🙏
「一月普现一切水，一切水月一月摄」—— 永嘉玄觉《证道歌》
DomainSense：买域名前的参谋。
输入一个名字，一分钟查完常用后缀：
1、能否注册
2、四家渠道持有五年总价、溢价与注册局保留
3、后缀滥用与连坐暂停风险
4、能否备案、历史与黑名单
5、同名占用
给出五档结论。每条判据标明来源，查询不落库。
大家好，我是peter，Linkjob AI 的创始人，分享一下我们做的 AI 实时面试助手。
Linkjob AI 是一款桌面应用，可以在面试进行时识别问题、转写语音，并结合对话内容提供回答建议。提前提供简历和职位信息后，建议也能更贴近个人经历和目标岗位。针对技术面试，还支持分析题目截图，提供代码、解题思路和优化建议。
我们关注的是面试中的即时需求：问题比较长、连续追问，或者需要快速组织技术回答时，如何让 AI 提供清晰、切题、方便阅读的提示。
欢迎体验，也欢迎交流这类实时 AI 产品的使用需求和交互设计。
First Job on Vibecafe
Vibe Usage 更新｜优化 Mac、Windows 查看 Rate Limit 体验
欢迎更新：https://vibecafe.ai/usage
再次感谢：@xiangyuli Vibe 接单优化此次优化！
快来看看你的个人 AI 智能体 Muse 。在加入后的 48 小时内通过“设置”兑现我的邀请码，我们就能分别获得 10 亿个 Muse 词元。
邀请码：GG6SCZ
https://muse.ai/join
写了个 Floating Markdown 编辑器，用来替代 Raycast Notes。特点是类似 Typora 的编辑体验以及支持 Vim mode。
GitHub - ahonn/markraft: The floating Markdown notepad for Mac. An open source alternative to Raycast Notes.
用 AI 做出了产品，也开始有了用户或收入，新的问题随之而来：要不要成立公司，以什么主体收款，企业账户怎么开，海外收入又该怎么回到国内？
为了解决这些问题，VibeFriends 发起「OPC 出海最后一海里计划」，把有出海实绩的开发者和出海链路上的服务商请到一起。
从产品与获客 → 经营主体 → 海外收款 → 跨境资金回国 → 境内企业账户，围绕这五个环节，邀请开发者分享实战经验，对接公司注册、支付收款、跨境结算和银行开户服务，通过系列直播答疑，帮你把产品出海的最后一海里跑通。你带着产品和问题来，我们一起把当前卡住的一步往前推。
这趟出海，我们还备了丰厚的 Token 奖励。你来闯关，我们发补给：每完成一个指定奖励节点并通过核验，就能领走对应额度的 Token！
01 产品与获客
出海实战分享：邀请已有海外收入的开发者，分享需求判断、产品定价、获客渠道与收款经验，结合真实案例交流。
02 境外经营主体
美国公司注册：对接注册服务，完成公司设立与企业税号（EIN）申请等。
03 海外收款
支付与订阅接入：对接适用的支付服务，接入当地支付方式，配置一次性付款、订阅扣款与续费管理。
04 跨境资金回国
面向已有美国公司的参与者，开通跨境收款账户，承接海外收入，并根据实际业务办理换汇、向境内收款方付款。
05 境内企业账户
企业银行开户：面向有境内企业开户需求的参与者，对接银行办理基本户或一般户，用于企业日常收付款。
参与者按自身条件选择服务。各项申请与接入须经服务方审核，跨平台账户兼容性和资金路径需逐项确认。
我们会持续跟进大家的进展，像健身教练一样督促你解决出海路上的卡点～完成对应节点并通过核验，即可领取相应额度的 VibeToken 奖励，为下一步产品开发补充算力，陪你跑通出海的最后一海里！
还有 1000 元起的 VibeToken 算力奖励，具体任务与奖励规则会随活动公布。
线上 Meetup
邀请已经获得出海收入的开发者，分享需求判断、定价、获客和收款经验。
动手实验室
合作方讲师带领参与者完成对应产品接入等实际操作，提供答疑。
「出海从 0 到 100 美金」系列直播
VibeFriends 将用真实项目，展示从 0 开始做产品、获客并挑战赚到 100 美金。
首期计划招募约 100 位 OPC、独立开发者和小团队成员。面向已经有用户或收入，下一步有创建公司、企业开户、收单收款、资金回国路径需求的人。
系列活动将陆续上线。关注 VibeFriends 公众号，在对话框回复「OPC」或「出海」进群了解详情。后续活动安排、参与入口和 Token 奖励细则都会在后续文章中更新。
我之前弄了个自用的Skill，把Grok生图、视频、tts、X平台搜索的能力接入到了codex和Claude，好多大佬现在Grok订阅感觉都有点花了冤枉钱，可以试一下我这个Skill，可以把Grok废物利用一下。
时隔大半年，我终于优化了收集的流程
现在只需要甩个 URL 就能自动读取并撰写标题+标签了，顺道把之前的二百多条全部用 AI 跑了一遍，消耗 $0.406623
Vibe Usage 更新｜支持 Opus 5.5、GPT-6 Sol 等模型
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Vibe Usage 更新｜支持 Claude Sonnet 5.5、Qwen 3.8-Max Prime 等模型
