从 Meta 战略到个人行动

1.人才 (人)
Meta 的做法： “人不多、个个顶尖”。Meta 早期以精英团队著称，不追求人数多，而是追求每个人的能力都极强。
你可以怎么做： 在招聘新成员之前，先评估一个选择：是增加一个人，还是“给最强的三个人配备更好的工具和算力”？这提醒我们，优先提升现有核心团队的效率，往往比盲目扩招更有价值。

2.算力 (算力)
Meta 的做法： “AI 整体失败才会亏”。Meta 将算力投资视为战略性投入，只有当整个 AI 战略失败时，这笔投资才算亏损。这是一种着眼于长期未来的风险观。
你可以怎么做： 在进行重大投入前，先问自己两个问题：
“哪几件事同时失败，才会导致我无法承受的损失？”
“即使这笔投资失败了，它还能留下什么价值？”
这有助于我们评估风险，避免毁灭性的决策。

3.模型 (模型)
Meta 的做法： “自己出考卷”。Meta 开发自己的模型，也意味着他们自己制定评估模型性能的标准和测试集，掌握了定义“好”的权力。
你可以怎么做： “开一张试算表，每列一个跑分量不到的小地方，每次改版打分”。这强调的是建立自己的评估体系。不要完全依赖外部标准，而要主动为自己的项目设定明确的、可量化的迭代目标，并持续追踪改进。

4.产品 (产品)
Meta 的做法： “agent 也有账号”。这暗示了未来的产品形态，智能体（Agent）将成为平台上的重要参与者，拥有自己的身份和交互能力。
你可以怎么做： 思考你的产品在未来的定位：“我是被 agent 呼叫的 API，还是会被绕过去的网站？” 这是一个极具前瞻性的问题，迫使我们思考在 AI 时代，如何让自己的产品对 AI 友好，甚至成为 AI 不可或缺的一部分。

5.资金 (钱)
Meta 的做法： “先到十亿人”。Meta 的战略是先通过免费服务（如 Facebook）获取海量用户，建立网络效应，商业变现是后续的事情。
你可以怎么做： 思考一个临界点问题：“免费让多少人用之后，伙伴才会主动来串接？” 这要求我们找到那个关键的“引爆点”，即用户或合作伙伴愿意付费或进行资源交换的转折点，这是商业模式成立的前提。

总而言之，这我们可以像 Meta 一样进行战略性思考，但落脚于具体、可执行的步骤，将宏大的战略分解为日常可以思考和行动的小事。