Gemini CLI 迁移到 Antigravity CLI:配置、插件和时间线怎么处理
Gemini CLI 的消费者版本已经转向 Antigravity CLI。本文按官方迁移说明拆清停止服务时间、企业版差异、配置与扩展导入方式,以及迁移后如何重新核对模型用量,避免工具换了却把统计链路留在旧目录。并给出一套可回退、可逐项确认的迁移验收顺序。
先说结论:这不是一次普通改名
Gemini CLI 迁移的重点不是把命令名换掉,而是先确认你的账号属于哪条产品线。Google 在迁移公告里说明,面向 Google AI Pro、Ultra 和个人免费方案的 Gemini CLI 已在 2026 年 6 月 18 日停止提供请求,消费者应转向 Antigravity CLI;通过 Gemini Code Assist Standard 或 Enterprise 使用的企业客户则维持原有访问。先分清账号,再决定是否迁,能避免把企业环境误当成个人版故障。
官方回顾 Gemini CLI 已积累超过 10 万个 GitHub star 和 6000 个合并 PR。迁移不是因为终端入口没人用,而是 Google 把产品重心转向可在后台运行的多 Agent 工作流。Antigravity CLI 以 Go 构建,并与桌面端共享 Agent harness。对日常使用者而言,真正的变化是任务可以异步继续,终端不必一直被一次长重构占住。
迁移前先保存三类东西
第一类是上下文规则,例如项目里的 GEMINI.md、AGENTS.md 和全局指令。第二类是扩展与 MCP 配置,它们往往包含团队自己的工具入口。第三类是会话凭据和登录方式。不要先卸载旧 CLI 再回头找这些文件;先记录当前路径、扩展列表和认证账号,迁移失败时才有可比较的基线。
如果你还不确定旧工具到底记录了哪些消耗,可以先看Gemini CLI Token 用量追踪,把迁移前一周的模型、日期和项目分布留一份快照。这样迁移后即使目录或来源标识改变,也能判断数据是真的下降,还是采集链路断了。
官方迁移路径怎么走
按Antigravity CLI 迁移文档,首次启动会检测并迁移 Gemini CLI 的配置、扩展和会话凭据。旧扩展也可以通过 agy plugin import gemini 导入;原有 GEMINI.md 与 AGENTS.md 上下文文件继续兼容。这里最稳妥的做法是先完成自动检测,再逐项核对,不要为了“干净安装”主动删除旧目录。
插件导入后要检查三件事:命令是否被转换成可调用的 skill,MCP 服务是否仍指向正确凭据,项目规则是否在新会话中实际生效。能列出插件不等于工具调用成功;至少执行一次只读任务,再执行一次需要工具的任务,并查看日志里调用的是不是预期服务。
用量统计别沿用旧假设
工具迁移后,模型名称、日志目录和来源字段都可能改变。跨工具统计应把“旧 Gemini CLI”和“新 Antigravity CLI”作为两个可识别来源,再在展示层合并,而不是直接把新数据写进旧来源。需要同时看多个工具时,可以参考多 AI 编程工具统一追踪的做法:保留原始来源,统一时间口径,最后再聚合。
迁移完成的标准也不是“命令能跑”。更完整的验收是:登录身份正确、项目规则生效、插件可调用、旧配置可回退、Token 数据连续。五项都过,才算真正完成 Gemini CLI 迁移;其中任何一项不确定,就先保留旧环境和迁移前快照。
先留证据、再切工具、最后核对数据,比一次性清空旧环境更稳。