VibeCafé 博客
Vibe Coding、Agent 工作流、独立产品、增长、变现,以及 AI 编程工具用量与成本的实战指南。
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GPT-5.6 进入 Kiro:Sol、Terra、Luna 不是三个版本号,该怎么选
GPT-5.6 的 Sol、Terra、Luna 已进入 Kiro IDE、CLI 和 Web。本文按需求规划、长任务执行、检查点审查和成本验证拆解使用方式,并解释为什么厂商给出的 82% 成本下降不能直接套进你的项目预算。同时给出按成功任务计算成本、比较返工次数的本地验证方法。
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Copilot 进入 Slack 和 Teams:聊天窗口能开 Agent,但别把审批也丢进去
GitHub Copilot 已能从 Slack 或 Microsoft Teams 对话启动云端 Agent 会话。本文拆解这种入口真正改变的协作流程、适合交给 Agent 的任务,以及仓库权限、共享上下文和最终审批必须如何分开。同时用 PR 保留可审查、可验证、可追责和可回滚的交付边界。
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GitHub Copilot 8 月连上三款新模型:Kimi K3、Gemini 3.7 Flash、Grok 4.6 怎么选
GitHub Copilot 在 8 月接连加入 Kimi K3、Gemini 3.7 Flash 和 Grok 4.6。本文不做脱离任务的模型排名,而是按改网页、跑多步骤 Agent、控制成本三种需求拆解选择方法,并说明切换模型后应该记录哪些用量数据。最后给出一套可复用的对比记录方法,避免只凭新模型名字做决定。
- · AI 创作指南· 通用
AI Agent 护栏怎么做:别只写提示词,要卡住这五个运行时边界
AI Agent 上生产后,提示词不能代替权限、审批和预算控制。本文按请求经过系统的顺序,拆解输入校验、工具收窄、人工审批、循环上限与输出校验,并给出一个适合小团队直接执行的上线检查表。让错误在造成真实副作用或持续消耗预算之前停下来。
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Gemini CLI 迁移到 Antigravity CLI:配置、插件和时间线怎么处理
Gemini CLI 的消费者版本已经转向 Antigravity CLI。本文按官方迁移说明拆清停止服务时间、企业版差异、配置与扩展导入方式,以及迁移后如何重新核对模型用量,避免工具换了却把统计链路留在旧目录。并给出一套可回退、可逐项确认的迁移验收顺序。
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Claude Opus 5 价格出炉:模型没涨价,「快」要加钱
Opus 5 的 API 定价是每百万 input $5、output $25,和上一代持平;真正的新东西是 fast mode——同一个模型输出更快,单价全线翻倍到 $10/$50。这篇拆一下 fast mode 到底贵在哪、什么场景值得开。
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7 月国产模型三连发:Kimi K3、美团 LongCat 2.0、字节 Doubao Seed Code 价格全记录
半个月内国产模型交了三份卷子:月之暗面的旗舰 K3($3/$15)、美团首次下场的 LongCat 2.0(¥5/¥20,缓存命中只要 ¥0.1)、字节的编程专用 Doubao Seed Code(¥1.2/¥8)。这篇把官方目录价记在一处,顺便说说缓存定价开始分化这件事。
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AI 编程工具排名怎么看才不被误导?消耗榜 ≠ 好用榜
我们把 AI 编程工具排行榜搬到了独立的 /rank 页——工具榜和模型家族榜,按 1 天/7 天/30 天切换。但先说清楚:这是消耗量排名,不是「哪个最好用」排名,两者经常相反。这篇讲怎么正确读榜。
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999 Club 是什么?$999 一个月的开发者俱乐部,凭什么
999 Club 是 VibeCafé 的付费会员俱乐部,$999 一个月,入会要证明你真的在重度使用 AI——个人项目加用量证明,其中一条路径就是 Vibe Usage 的 30 天真实数据。这篇讲清它是什么、怎么进、以及这个定价的逻辑。
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一个 Token 是多少汉字?1M 上下文是多少字?换算表 + 切词原理
直接给答案:中文约 1.9 token 一个字,也就是 1 个 token 约半个汉字;1M token 的上下文大约装得下 52 万汉字或 77 万英文单词。这篇给你一张可以直接抄的换算表,再讲清楚为什么是这个数。
- · Vibe Usage· 通用
20K Tokens 是多少字、值多少钱?AI 编程一天用 100K 算多吗
20K token 约等于一万个中文字;按 2026 年主流模型价,20K input 从几分钱到一毛美元不等。这篇先用类比把 20K、200K、1M 这些数字落地,再给一张「值多少钱」的速查表,最后讲清一天用多少算正常。
- · Vibe Usage· Gemini CLI
Gemini Token 用量查詢指南:官方入口在哪,以及 50 个真实用户的画像
Gemini 的 token 用量查詢(查询)入口分散在 Google Cloud Console 和 AI Studio,CLI 本身几乎不给统计。这篇把入口列全,再用 50 个真实 Gemini CLI 用户的聚合数据告诉你:大家其实都只是「偶尔用一下」。
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OpenCode 和 Claude Code 对比:省 20% 消耗,账单却没省——问题出在缓存
单看消耗量,OpenCode 用户月均 1.27 亿 token,比 Claude Code 的 1.6 亿低 20%。但缓存命中率 67% 对 91%,全价 input 占比差出一倍多,账单差距远比消耗差距小。98 个 OpenCode 用户的真实数据拆解。
- · Vibe Usage· 通用
Kimi K2.7 Code 定价:$0.95 的编程专用模型,卡位卡得很鸡贼
月之暗面 6 月上线的 K2.7 Code 官方定价是每百万 input $0.95、output $4、缓存命中 $0.19。这个价位刚好卡在 GLM-4.5 和海外旗舰之间,缓存两折的定价套路也值得说道。这篇算清楚它到底便宜在哪。
- · Vibe Usage· Codex· Claude Code
Codex 和 Claude Code 对比:先说一个没人提的事实——六成人两个都装
Codex 单用户月均消耗是 Claude Code 的 1.6 倍,账单大概 32 对 19 美元。但看完 Vibe Usage 上 593 个人的真实数据,我觉得「二选一」本身就是个伪命题——这篇把消耗结构、缓存、账单一项项摆开。
- · Vibe Usage· Codex· 通用
GPT 用量查询:三个入口,三种口径,别看错了
查 GPT 用量之前先分清你要查哪个:API 的钱包、Codex 订阅的额度、还是本地真实的 token 消耗——三个入口口径完全不同,很多「我怎么烧这么多」的恐慌其实是看错了页面。这篇把三个入口和各自的坑列清楚。
- · Vibe Usage· Claude Code
Claude Code 一直转圈卡住?它到底在干什么,烧不烧 Token
Claude Code 一直转圈不出结果,最让人焦虑的是「它是不是在偷偷烧我的 Token」。这篇说清楚转圈时它到底在干什么、哪些情况真的在烧 token、哪些是纯等待,以及卡住时该怎么处理——附上判断它是真卡还是在跑长任务的几个方法。
- · Vibe Usage· 通用
1 token 是多少字、多少钱?100 万 token 换算速查表
1 token 大约等于 0.6 个汉字或 0.75 个英文单词,但你真正想知道的是 token 换成钱和字是多少。这篇给一张速查表:20K、100K、100 万 token 分别是多少字、值多少钱,再用真实数据告诉你一天烧 100 万 token 在所有用户里算多还是少。
- · Vibe Usage· OpenCode· Codex
OpenCode 和 Codex 哪个好用?真实消耗数据 + 二选一建议
OpenCode 和 Codex 哪个好用,不能只看体验——得看消耗。这篇用 98 个 OpenCode 用户和 286 个 Codex 用户的真实数据对比缓存命中率(92% vs 67%)、单用户消耗和会话长度,最后给一个能直接照着选的结论:想省心选 Codex,想换模型自由选 OpenCode。
- · Vibe Usage· Codex
怎么看 Codex 用量?codex usage 命令和六种查法,哪种能看到细分
想查 Codex 用量,第一反应是 codex usage 命令——但它只给本周本月一个汇总数字,看不到按模型、按项目、按天的细分。这篇把 codex usage、服务商后台、本地日志、第三方工具六种查法摆在一起,告诉你各自能看到什么、漏掉什么,以及哪种能看到缓存命中率。
- · Vibe Usage· Claude Code
Claude Code 一个月多少钱?计费方式和三种套餐怎么选,一篇说清
Claude Code 一个月到底要花多少钱,取决于你走套餐还是 API。这篇把 Pro、Max、API 三种付费方式的实际花销算清楚,再用 307 个真实用户的消耗数据告诉你:大多数人其实 20 美元的 Pro 套餐就够,别被极端账单截图吓到去开 Max。
- · Vibe Usage· Codex
Codex CLI 怎么看 Token 用量?三种方法对比(含 GPT-5.5)
Codex 自带的 codex usage 只给本周本月的汇总数字,看不到按模型、按项目的细分——尤其换上 GPT-5.5 之后想单独算它烧了多少根本查不了。这篇把官方命令、服务商后台、本地日志三种查法列清楚,告诉你各自的边界。
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新模型 GPT-5.5 在各工具里烧了多少 Token?怎么单独查
换上 GPT-5.5 之后想知道它单独烧了多少 Token,但 Codex、Cursor 的自带统计都只给总数,不按模型拆。这篇讲清为什么按模型查这么难,以及三种能把单个模型用量拆出来的方法。
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Cursor 的 Token / 请求用量怎么查?三种方法对比
Cursor 的用量藏在设置里的 Usage 页,但它只给你「用了多少次请求」,看不到按模型、按项目的 Token 细分。这篇把 Cursor 自带面板、官方 Dashboard、和跨工具方案三种查法列清楚,告诉你各自能看到什么、看不到什么。
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你的 Token 账单其实只看一个数:未缓存输入
总 token 数会骗你。基于 Vibe Usage 真实数据,真正决定 AI 编程账单的不是你烧了多少 token,而是其中多少输入「没被缓存」。这篇教你只盯一个数,把账单看明白。
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为什么 Codex 的输出只有输入的 3.7%?六个工具的输入输出比实测
基于 Vibe Usage 真实聚合数据,对比六个 AI 编程工具的输出/输入 token 比例。这个被忽略的比值,其实是判断一个工具「读得多还是写得多」的最直接信号,也直接影响你的账单结构。
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GPT-5.4 凭什么成了最烧 Token 的模型?289 个用户 725 亿实测
Vibe Usage 30 天数据里,GPT-5.4 一个模型就吃掉约 725 亿 token,接近全站的一半。这篇拆它为什么这么猛——不是因为人多,是因为它的用法本身就重,以及这对你的账单意味着什么。
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368 个开发者 30 天烧了 1580 亿 Token:AI 编程消耗月报
基于 Vibe Usage 的真实聚合数据,拆 2026 年 5 月这一期的 AI 编程 token 消耗结构——谁在涨、谁在掉、缓存吃掉了多少、输出为什么这么少。一份能对照自己的群体账本。
- · Vibe Usage· Claude Code· Codex· OpenCode· Gemini CLI
2026 年中国开发者用什么 AI 编程工具?真实数据排行
Vibe Usage 上 368 个用户的真实数据告诉你 2026 年 AI 编程工具的实际格局——Codex 是消耗第一,但用户最多的是 Claude Code,国产 OpenClaw 也有 97 个真实用户。这篇是 2026 年最真实的工具榜单。
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一个开发者一天烧 4.6M Token,你算重度还是轻度
中位数日均 4.67 百万——比一半人多。但这个数字在团队 / 公司层面意味着什么?我做了一份"个人 vs 团队"对照,告诉你 4.6M / 天对应公司团队规模的什么消耗。