Codex CLI 怎么看 Token 用量？官方方法 + Vibe Usage
Codex CLI 自带的 codex usage 命令只有汇总数字，看不到按项目、按模型的细分。这篇讲清官方统计的局限和一个能补全画面的本地方案。
Codex CLI 是我最近用得越来越多的工具——尤其是大段重构和长任务，它的 Agent 循环比手敲提示更省心。但用得越多越发现一个问题：它的消耗远比我以为的多。
我第一次意识到这件事是某个周三晚上，跑了三个比较大的重构任务之后看 OpenAI billing——一晚上 14 美元。我以为我那天没用很多。
这篇讲清 Codex CLI 自带的统计方式、它能告诉你什么、它告诉不了你什么，以及怎么补全这个画面。
自带的 codex usage 命令
Codex CLI 装好之后，你可以在任何目录运行：
codex usage
输出大致长这样：
This week:
Sessions: 12
Input tokens: 4,231,000
Output tokens: 142,000
Estimated cost: $11.82
This month:
Sessions: 43
Input tokens: 18,450,000
Output tokens: 612,000
Estimated cost: $51.34
它能告诉你： 本周和本月的汇总 Token 数和估算费用。
它告诉不了你：
- 按项目拆分（这次任务在哪个项目跑的）
- 按模型拆分（你可能同时用了 gpt-5.4、gpt-5.5）
- 按天看趋势（哪一天突然冒尖了？为什么？）
- 按任务类型看（重构 vs 新功能 vs 调试 vs 解释代码——哪种最烧？）
- 缓存命中率
- 单次会话的 Token 分布（中位数、p90）
第 4 个最让我抓狂。我隐隐觉得「调试任务」比「写新代码」更烧，但 Codex 自带统计回答不了这个问题。
为什么 Codex 比 Claude Code 烧得猛
我的实测：在 Vibe Usage 上看，Codex 单用户的平均消耗高于 Claude Code 大约 60%。原因是 Agent 模式。
Codex 的工作模式是：你给一个任务，它自己规划步骤，自己读文件，自己写代码，自己跑测试，发现问题自己修，全部 done 才停。一次完整 cycle 里它会调用模型几十到几百次，每次调用都把当前上下文发回去。
而 Claude Code 是 chat 模式（虽然也支持 Agent，但默认更轻），单次任务调用模型的次数少得多。
所以即使你觉得"我才用 Codex 跑了一个任务"，模型实际收到的请求可能是 200 次。Token 数会让人吃惊。
用本地日志补全画面
Codex CLI 把每次会话的完整记录写在 ~/.codex/sessions/——和 Claude Code 在 ~/.claude/projects/ 一样的逻辑。每场会话是一个 jsonl 文件，里面每个 message 带详细的 usage 字段。
只要有东西能定时扫这个目录、按你想要的维度聚合，就能补全 Codex 自带统计漏掉的部分。
我用的是 Vibe Usage——它原生支持读 Codex 的 sessions 日志，自动同步，零配置。装好之后我在它的界面上看到：
- 我的 Codex 会话里 87% 是 gpt-5.4，13% 是 gpt-5.5
- 缓存命中率高达 92%——比我以为的高很多（因为 Codex 把整个项目上下文反复发送，缓存命中实际帮了大忙）
- 上周三的消耗确实是异常值——比平时高 3 倍。点进去看是因为我那天试了一个重构任务，Codex 进入了 200 多次循环
- 我的某个 monorepo 项目占了 Codex 总消耗的 62%，因为它的文件树太大，每次上下文都要重新发送
这些信息没有任何一个能从 codex usage 看出来。
缓存命中率才是真正决定账单的东西
我装 Vibe Usage 之前以为 Codex 烧钱主要是 input token——毕竟看名字像。装上之后才发现：Codex 的 input token 里 90% 以上是缓存命中的，缓存价格只有原价的 10%。
也就是说，名义上你看到的 input 数字虽然吓人，实际计费的钱主要花在 output 和 cache miss 上。Output Token 只占 input 的 4% 左右，但单价是 input 的 5 倍——它才是真正的账单大头。
明白这件事之后，我开始注意：
- 让 Codex 在一个干净仓库里跑（项目文件少，每次循环消耗少）
- 避免让它给我大段总结（output token 贵）
- 大重构尽量一次跑完，不要中断重启（中断会清缓存）
这些优化把我月消耗从 50 美元压到了 30 美元出头。
怎么入手
如果你只是偶尔用 Codex，codex usage 够你看个大概；想认真省钱，先 打开 Vibe Usage 看自己 Codex 的真实消耗结构，看完再决定优化哪里。
我个人的经验是：第一周看到细分数据时的"意外"，比之后所有优化加起来都更值钱。你会重新认识自己怎么用 Codex 的。