Vibe Usage 博客
基于全网用户的真实聚合数据，拆 AI 编程工具的 Token 消耗规律、省钱方法与踩坑经验。覆盖 Claude Code、Codex、Grok 等工具，以及 GPT-5.5、Claude Opus、Grok、DeepSeek V4、GLM 等当下主流模型的真实用量对比。
- · Claude Code
Claude Opus 5 价格出炉：模型没涨价，「快」要加钱
Opus 5 的 API 定价是每百万 input $5、output $25，和上一代持平；真正的新东西是 fast mode——同一个模型输出更快，单价全线翻倍到 $10/$50。这篇拆一下 fast mode 到底贵在哪、什么场景值得开。
- · 通用
7 月国产模型三连发：Kimi K3、美团 LongCat 2.0、字节 Doubao Seed Code 价格全记录
半个月内国产模型交了三份卷子：月之暗面的旗舰 K3（$3/$15）、美团首次下场的 LongCat 2.0（¥5/¥20，缓存命中只要 ¥0.1）、字节的编程专用 Doubao Seed Code（¥1.2/¥8）。这篇把官方目录价记在一处，顺便说说缓存定价开始分化这件事。
- · 通用
AI 编程工具排名怎么看才不被误导？消耗榜 ≠ 好用榜
我们把 AI 编程工具排行榜搬到了独立的 /rank 页——工具榜和模型家族榜，按 1 天/7 天/30 天切换。但先说清楚：这是消耗量排名，不是「哪个最好用」排名，两者经常相反。这篇讲怎么正确读榜。
- · 通用
999 Club 是什么？$999 一个月的开发者俱乐部，凭什么
999 Club 是 VibeCafé 的付费会员俱乐部，$999 一个月，入会要证明你真的在重度使用 AI——个人项目加用量证明，其中一条路径就是 Vibe Usage 的 30 天真实数据。这篇讲清它是什么、怎么进、以及这个定价的逻辑。
- · Gemini CLI
Gemini Token 用量查詢指南：官方入口在哪，以及 50 个真实用户的画像
Gemini 的 token 用量查詢（查询）入口分散在 Google Cloud Console 和 AI Studio，CLI 本身几乎不给统计。这篇把入口列全，再用 50 个真实 Gemini CLI 用户的聚合数据告诉你：大家其实都只是「偶尔用一下」。
- · OpenCode· Claude Code
OpenCode 和 Claude Code 对比：省 20% 消耗，账单却没省——问题出在缓存
单看消耗量，OpenCode 用户月均 1.27 亿 token，比 Claude Code 的 1.6 亿低 20%。但缓存命中率 67% 对 91%，全价 input 占比差出一倍多，账单差距远比消耗差距小。98 个 OpenCode 用户的真实数据拆解。
- · 通用
Kimi K2.7 Code 定价：$0.95 的编程专用模型，卡位卡得很鸡贼
月之暗面 6 月上线的 K2.7 Code 官方定价是每百万 input $0.95、output $4、缓存命中 $0.19。这个价位刚好卡在 GLM-4.5 和海外旗舰之间，缓存两折的定价套路也值得说道。这篇算清楚它到底便宜在哪。
- · Codex· Claude Code
Codex 和 Claude Code 对比：先说一个没人提的事实——六成人两个都装
Codex 单用户月均消耗是 Claude Code 的 1.6 倍，账单大概 32 对 19 美元。但看完 Vibe Usage 上 593 个人的真实数据，我觉得「二选一」本身就是个伪命题——这篇把消耗结构、缓存、账单一项项摆开。
- · Codex· 通用
GPT 用量查询：三个入口，三种口径，别看错了
查 GPT 用量之前先分清你要查哪个：API 的钱包、Codex 订阅的额度、还是本地真实的 token 消耗——三个入口口径完全不同，很多「我怎么烧这么多」的恐慌其实是看错了页面。这篇把三个入口和各自的坑列清楚。
- · Claude Code
Claude Code 一直转圈卡住？它到底在干什么，烧不烧 Token
Claude Code 一直转圈不出结果，最让人焦虑的是「它是不是在偷偷烧我的 Token」。这篇说清楚转圈时它到底在干什么、哪些情况真的在烧 token、哪些是纯等待，以及卡住时该怎么处理——附上判断它是真卡还是在跑长任务的几个方法。
- · 通用
1 token 是多少字、多少钱？100 万 token 换算速查表
1 token 大约等于 0.6 个汉字或 0.75 个英文单词，但你真正想知道的是 token 换成钱和字是多少。这篇给一张速查表：20K、100K、100 万 token 分别是多少字、值多少钱，再用真实数据告诉你一天烧 100 万 token 在所有用户里算多还是少。
- · OpenCode· Codex
OpenCode 和 Codex 哪个好用？真实消耗数据 + 二选一建议
OpenCode 和 Codex 哪个好用，不能只看体验——得看消耗。这篇用 98 个 OpenCode 用户和 286 个 Codex 用户的真实数据对比缓存命中率（92% vs 67%）、单用户消耗和会话长度，最后给一个能直接照着选的结论：想省心选 Codex，想换模型自由选 OpenCode。
- · Codex
怎么看 Codex 用量？codex usage 命令和六种查法，哪种能看到细分
想查 Codex 用量，第一反应是 codex usage 命令——但它只给本周本月一个汇总数字，看不到按模型、按项目、按天的细分。这篇把 codex usage、服务商后台、本地日志、第三方工具六种查法摆在一起，告诉你各自能看到什么、漏掉什么，以及哪种能看到缓存命中率。
- · Claude Code
Claude Code 一个月多少钱？计费方式和三种套餐怎么选，一篇说清
Claude Code 一个月到底要花多少钱，取决于你走套餐还是 API。这篇把 Pro、Max、API 三种付费方式的实际花销算清楚，再用 307 个真实用户的消耗数据告诉你：大多数人其实 20 美元的 Pro 套餐就够，别被极端账单截图吓到去开 Max。
- · Codex
Codex CLI 怎么看 Token 用量？三种方法对比（含 GPT-5.5）
Codex 自带的 codex usage 只给本周本月的汇总数字，看不到按模型、按项目的细分——尤其换上 GPT-5.5 之后想单独算它烧了多少根本查不了。这篇把官方命令、服务商后台、本地日志三种查法列清楚，告诉你各自的边界。
- · Codex· Claude Code
新模型 GPT-5.5 在各工具里烧了多少 Token？怎么单独查
换上 GPT-5.5 之后想知道它单独烧了多少 Token，但 Codex、Cursor 的自带统计都只给总数，不按模型拆。这篇讲清为什么按模型查这么难，以及三种能把单个模型用量拆出来的方法。
- · Cursor
Cursor 的 Token / 请求用量怎么查？三种方法对比
Cursor 的用量藏在设置里的 Usage 页，但它只给你「用了多少次请求」，看不到按模型、按项目的 Token 细分。这篇把 Cursor 自带面板、官方 Dashboard、和跨工具方案三种查法列清楚，告诉你各自能看到什么、看不到什么。
- · Claude Code· Codex· OpenCode
你的 Token 账单其实只看一个数：未缓存输入
总 token 数会骗你。基于 Vibe Usage 真实数据，真正决定 AI 编程账单的不是你烧了多少 token，而是其中多少输入「没被缓存」。这篇教你只盯一个数，把账单看明白。
- · Codex· Claude Code· Gemini CLI
为什么 Codex 的输出只有输入的 3.7%？六个工具的输入输出比实测
基于 Vibe Usage 真实聚合数据，对比六个 AI 编程工具的输出/输入 token 比例。这个被忽略的比值，其实是判断一个工具「读得多还是写得多」的最直接信号，也直接影响你的账单结构。
- · Codex· Claude Code
GPT-5.4 凭什么成了最烧 Token 的模型？289 个用户 725 亿实测
Vibe Usage 30 天数据里，GPT-5.4 一个模型就吃掉约 725 亿 token，接近全站的一半。这篇拆它为什么这么猛——不是因为人多，是因为它的用法本身就重，以及这对你的账单意味着什么。
- · Claude Code· Codex· OpenCode
368 个开发者 30 天烧了 1580 亿 Token：AI 编程消耗月报
基于 Vibe Usage 的真实聚合数据，拆 2026 年 5 月这一期的 AI 编程 token 消耗结构——谁在涨、谁在掉、缓存吃掉了多少、输出为什么这么少。一份能对照自己的群体账本。
- · Claude Code· Codex· OpenCode· Gemini CLI
2026 年中国开发者用什么 AI 编程工具？真实数据排行
Vibe Usage 上 368 个用户的真实数据告诉你 2026 年 AI 编程工具的实际格局——Codex 是消耗第一，但用户最多的是 Claude Code，国产 OpenClaw 也有 97 个真实用户。这篇是 2026 年最真实的工具榜单。
- · Claude Code· 通用
一个开发者一天烧 4.6M Token，你算重度还是轻度
中位数日均 4.67 百万——比一半人多。但这个数字在团队 / 公司层面意味着什么？我做了一份"个人 vs 团队"对照，告诉你 4.6M / 天对应公司团队规模的什么消耗。
- · Claude Code· Codex· OpenCode
你算重度用户吗？AI 编程 Token 消耗的 P50/P90/P99 分布
给你一把尺子——基于 368 个真实开发者的 Vibe Usage 数据。直接告诉你"日均多少 Token = 哪个分位"，让你看清自己在群体里的位置。
- · Claude Code· Codex
AI 编程消耗金字塔：1% 重度用户消耗了 30% 的 Token
Vibe Usage 上 368 个开发者的消耗分布严重倾斜——前 1% 用户烧的 token 量是中位数用户的 53 倍。这篇拆解金字塔、告诉你各层的画像、以及"健康的消耗结构"长什么样。
- · Claude Code
周末写代码消耗 Token 比工作日少一半？真实数据
周日 token 消耗 4.08 亿，周四 9.29 亿——周末是工作日的 44%。但开发者群体的"工作时间"和你想的不太一样。这篇分析。
- · Claude Code· Codex· OpenCode
为什么 Codex 的缓存命中率比 OpenCode 高这么多？真实数据拆解
6 个主流工具的缓存命中率从 51% 到 92%——差 40 个百分点。这意味着账单可能差 4-5 倍。这篇分析每个工具的缓存策略和你怎么选。
- · Claude Code
为什么凌晨 2-7 点 Claude Code 用量最高？数据告诉你答案
我之前以为是中国开发者熬夜——但仔细看 Vibe Usage 数据，凌晨高峰背后是三股不同力量在叠加。这篇分析。
- · Codex
GPT-5.4 写代码贵不贵？我看了 289 个真实开发者的账单
GPT-5.4 是 Codex 的主力模型——289 个 Vibe Usage 用户在用。它单价比 Claude Sonnet 便宜，但因为 reasoning token 又有额外开销。这篇拆解 GPT-5.4 的真实 coding 成本。
- · 通用
OpenClaw 是什么？97 个真实用户的消耗数据告诉你
openclaw 在 Vibe Usage 上有 97 个用户、单用户均月消耗 1.86 亿 token——比 Claude Code 用户还高。这个工具到底是什么？这篇分析它的真实使用画像。
- · Claude Code
368 个开发者的真实工作时间：AI 编程的 24 小时图谱
凌晨 3 点 token 消耗最高的不是个例——368 个 Vibe Usage 用户的数据告诉你"真实的开发者作息"和"白领作息"完全不一样。这篇是一份基于真实消耗的时间图谱。
- · Claude Code· Codex· OpenCode
如何给 AI 编程工具设置预算预警？
一晚上不小心被 Codex 烧 50 美元，第二天看账单瞠目结舌——这种事预算预警能拦住。这篇讲清各 provider 自带的预算限制、第三方监控方案、以及一个轻量本地方案。
- · Codex
为什么 Codex CLI 单用户消耗远超 Claude Code？数据拆解
Vibe Usage 30 天数据——Codex 单用户均消耗 2.55 亿 token，比 Claude Code 高 60%。但用户数比 Claude Code 少。这种"少而重"的分布是怎么形成的？这篇拆开讲。
- · Claude Code
Claude Code 用户每天平均烧多少 Token？我看了 307 个真实账号
这是一份真实数据驱动的报告——基于 Vibe Usage 上 307 个 Claude Code 用户过去 30 天的真实使用情况。中位数、p90、极端用户、日峰值——把"Claude Code 烧多少"这件事彻底说清楚。
- · Claude Code
Claude Code 的 /compact 真的省 Token 吗？实测
/compact 把会话历史压缩——但 compact 本身要消耗 token，到底回不回本？我对一个 50 万 token 的会话做了 compact 实验，告诉你具体节省。
- · OpenCode· 通用
MiniMax-M2.7 适合写代码吗？62 个用户的真实数据
MiniMax-M2.7 在 Vibe Usage 上是消耗第二多的模型——总量 122 亿 token、62 个用户。它在写代码上表现如何？这篇用真实数据回答。
- · Claude Code
Claude Code Subagent 真的省 Token 吗？我看了 327 个真实会话
Subagent 的卖点是"独立上下文不污染主线程"——听上去省 token。但 Vibe Usage 上 327 个 Claude Code 用户的真实数据告诉我，subagent 用得不对反而更贵。
- · Claude Code
Claude Code 2.1.x 之后真的消耗翻倍了吗？真实数据复盘
3 月 31 日 Anthropic 官方承认 Claude Code 在 2.1.88 之后消耗异常高。我看了 Vibe Usage 上 307 个 Claude Code 用户在那之前后的真实数据——确实涨了，但没你以为的那么夸张。
- · 通用
Hermes 这工具值不值得用？64 个真实用户的实测数据
Hermes 在 Vibe Usage 上有 64 个活跃用户，但缓存命中率只有 51%——比 Claude Code 低 40 个百分点。这篇分析 Hermes 的定位、消耗特征、以及它最适合的场景。
- · Claude Code· Codex· OpenCode
Claude Code vs Codex CLI vs OpenCode：哪个最烧 Token？真实对比
看了 30 天里 6 个主流工具的真实消耗数据——Codex 是绝对的 Token 之王，但单用户消耗排序你可能猜不到。这篇用 Vibe Usage 上 368 个开发者的数据告诉你。
- · OpenCode· 通用
GLM 5/5.1 真的便宜吗？88 个真实开发者的实测数据
智谱 GLM 5.1 单价是 Claude Sonnet 的五分之一，但便宜 = 总账单便宜吗？我看了 88 个 Vibe Usage 用户用 GLM 的真实消耗，结论比预期复杂。
- · Claude Code
Claude Code Skill 和 Subagent 哪个更省 Token
Skill 和 Subagent 都是 Claude Code 的"任务封装"机制——但它们的 Token 消耗结构完全不同。Skill 一直在主上下文里，Subagent 是隔离上下文。这篇拆解什么场景用哪个更省。
- · Claude Code· Gemini CLI· 通用
上下文窗口越大 = 越贵？1M context 的真实成本
Claude Sonnet 4.6 1M、Gemini 1.5 2M 这种"百万上下文"模型听着诱人，但塞满 1M context 单次调用 3-5 美元起步。这篇用数据告诉你长上下文什么时候值、什么时候是钱坑。
- · Claude Code
用了 MCP Server 之后 Token 消耗暴涨？真实测量
MCP Server 让 Claude Code 能调用外部工具——但每装一个 MCP server，input token 就涨一段。我装了 8 个常用 MCP 之后实测 token 影响，结论可能让你重新选择。
- · Claude Code· Codex· 通用
Token 焦虑：每月 200 美金账单是怎么花掉的
你看到自己的 AI 账单是 200 美元，第一反应是焦虑，第二反应是想砍。但砍之前先看清楚这 200 美元换来了什么——这篇拆解一份典型的"焦虑型账单"，告诉你哪些值得砍、哪些不该砍。
- · Codex· 通用
推理 Token 是什么？为什么 GPT-5.4 加了它价格反而稳定
GPT-5.4 引入 reasoning_output_tokens 之后，很多人以为"思考链就是单纯加钱"。但实测下来 reasoning token 让模型给出更精准答案，反而降低了重试和澄清的成本。这篇拆解原理。
- · Claude Code· 通用
Claude Opus 4.6 vs Sonnet 4.6：写代码哪个更划算
Opus 4.6 单价是 Sonnet 4.6 的 5 倍——但它真的"贵 5 倍"那么多优秀吗？这篇用真实编码任务数据告诉你两个模型的差异在哪、什么场景值得用 Opus。
- · 通用
中文提示词 vs 英文提示词：Token 消耗到底差多少
同样意思的一句话，中文消耗的 Token 比英文多 1.5 到 2 倍。这意味着你写中文 prompt 比写英文贵——但意外的是，把项目说明改成英文后我账单只降了 12%。这篇讲清原因。
- · Claude Code· 通用
Tool Use 的 Token 开销有多大？以 Claude Code 为例
你以为 Token 都花在跟模型对话上？真实数据：Claude Code 一场会话里 70% 的 input Token 是工具调用的输入输出。这篇拆解 tool use 是怎么吃 Token 的。
- · Claude Code· 通用
一句更短的 Prompt 真的能省钱吗？我做了一个实验
网上充斥着"prompt 越短越省钱"的省钱攻略——但实测下来，短 prompt 的真实省钱效果远不如你想的。这篇用一个对照实验告诉你哪些 prompt 优化是真省钱，哪些是 placebo。
- · Claude Code· 通用
缓存输入 Token 是什么？为什么它能让账单降 90%
cached_input_tokens 是 input_tokens 的十分之一价格——这意味着 90% 的成本节省。但它怎么命中、什么时候失效、为什么 Claude Code 缓存命中率高达 91%？这篇讲清原理。
- · Claude Code· Codex· OpenCode· 通用
AI 编程 Token 浪费自查清单
不是要你抠门，是要你把每一笔 Token 花在该花的地方。这篇是一份 12 项的 Token 浪费自查清单——挨个对照你的当前用法，每条都有具体动作。
- · Codex· Claude Code· 通用
AI Agent 为什么这么烧 Token？Agent 调用 vs 单次 LLM 调用对比
你让 ChatGPT 写一段代码花 5000 token，让 Codex 改同样的事可能花 5 百万 token——差了 1000 倍。本质区别在哪？这篇把 Agent 模式的 token 放大效应讲清楚。
- · Claude Code
Claude Code 卡住会消耗 Token 吗？
Claude Code 转圈不动的时候到底烧不烧 Token？答案分两种情况——单纯的网络等待不烧，但很多"看起来卡住"实际是 Agent 在静默循环。这篇用 session 数据告诉你区别。
- · Claude Code
Claude Code Token 消耗太快怎么办？6 个真实有效的省 Token 方法
看到 Claude Code 一天烧几千万 Token 的截图就慌——但慌之前先问：你的消耗在哪个分位？这篇给出 6 个真正有效的省 Token 动作，按效果从大到小排，不掺假数据。
- · Claude Code· 通用
AI 编程订阅 vs API 直连：哪个更省钱
Claude Pro 20 美元订阅 vs API 计费，哪个更划算？答案不是"少用就订阅、多用就 API"——而是要看你的消耗集中度。这篇给出一份决策表。
- · Claude Code· 通用
长会话 Token 消耗失控？上下文管理的 5 个技巧
一场 Claude Code 会话开了三小时还在跑，回头看消耗已经几百万 Token。问题不是"用太多"，是上下文管理失控。这篇给出 5 个具体技巧把它压回来。
- · Claude Code· Codex· OpenCode· 通用
如何降低 AI 编程的 Token 消耗
看到月账单破百觉得心疼之后，我做了 8 件事把消耗降了一半。这篇就是那 8 件事的清单——按实际效果排序，每条都给出具体动作和预估节省。
- · Claude Code· Cursor
Claude Code 和 Cursor 哪个 Token 消耗更可控
Cursor 是 IDE，Claude Code 是 CLI。用法不一样、计费不一样、消耗结构也完全不一样。这篇分析两者的真实账单结构，给出按使用场景的选择建议。
- · OpenCode
OpenCode Token 消耗怎么统计？
OpenCode 不像 Claude Code 那样有自带的 cost 命令——你用的是哪个 provider，统计就分散在哪。这篇讲清 OpenCode 的多 provider 模型给消耗追踪带来的复杂度。
- · 通用
为什么输出 Token 比输入贵这么多？
Claude Sonnet 输出价是输入价的 5 倍，缓存输入更是输入价的十分之一。这种 30 倍的价格差不是定价艺术——背后是 GPU 算力的真实物理结构。这篇讲清原理，并给出几个直接省钱的实用结论。
- · Gemini CLI
Gemini CLI Token 用量怎么查？
Gemini CLI 几乎没有自带消耗统计，只能去 Google Cloud Console 看按天数据。这篇讲清官方途径的局限和怎么从本地日志补全画面。
- · Claude Code· Codex· Gemini CLI
AI 编程一个月真实成本拆解：钱都花在哪
以一个真实开发者的一个月账单为样本，把 AI 编程的成本拆开看——基础订阅、API 突击、模型差异、工具组合，每一笔花在哪都讲清。让你下次申请预算或评估 ROI 心里有数。
- · Claude Code
Claude Code 一个月费用预算怎么算
给团队申请 Claude Code 的 AI 预算时，老板问"一个月多少钱"，你拿不出准确数字就尴尬。这篇从订阅 vs API 两个走法，给出一份按使用强度的预算估算表。
- · 通用
20K Tokens 是多少字、值多少钱？AI 编程一天用 100K 算多吗
20K token 约等于一万个中文字；按 2026 年主流模型价，20K input 从几分钱到一毛美元不等。这篇先用类比把 20K、200K、1M 这些数字落地，再给一张「值多少钱」的速查表，最后讲清一天用多少算正常。
- · Claude Code
Claude Code 和 GitHub Copilot 怎么选？两种范式的对比
Copilot 是行内补全，Claude Code 是会话式 Agent。两个工具看似都做"AI 写代码"，实际是完全不同的两条路径——这篇讲清它们的差异、各自适合的场景，以及一个真实使用者的选择。
- · 通用
一个 Token 是多少汉字？1M 上下文是多少字？换算表 + 切词原理
直接给答案：中文约 1.9 token 一个字，也就是 1 个 token 约半个汉字；1M token 的上下文大约装得下 52 万汉字或 77 万英文单词。这篇给你一张可以直接抄的换算表，再讲清楚为什么是这个数。
- · Claude Code
如何查询 Claude Code 的 Token 消耗量？三种方法对比
Claude Code 自带的 /cost、Anthropic Console 后台、第三方工具——三种查询方式各有优劣。这篇用一个完整对比告诉你什么场景用哪个，以及最常被忽略的本地日志方案。
- · Claude Code· Codex· Gemini CLI· OpenCode
如何统计多个 AI 编程工具的总 Token 消耗
你同时用 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 三个工具，每个工具的消耗都散落在不同地方——这篇讲清各工具自带统计的局限，以及一个能把它们统一起来的办法。
- · 通用
什么是 AI Token？为什么写一行代码会烧掉几千个
一段简单的 Hello World 在 Claude Code 里能烧掉 3000 个 Token。这篇用最直白的方式讲清 AI Token 是什么、为什么 AI 编程工具的 Token 消耗远比你想象中多，以及怎么把账单看明白。
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