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一名研究员带一群智能体，只花三个半月和不到一千万美元算力，就从零预训练出了一款具备竞争力的代码大模型。 这是刚宣布完成十亿美元 A 轮融资的初创公司 Mirendil 交出的实战成绩单，本轮由凯鹏华盈和 Clearlake 领投，谷歌也参与跟投。 他们接着把这个基础模型后训练成支持一千万上下文的 Fern，足以支撑智能体连续干好几天的活。 支撑这套研发模式的底层平台叫 Lor，目前正在内测，能同时调度几百个智能体连续几天写代码、跑实验。这说明以前得靠大机构才能做的底层模型研发，现在极小团队也能撬动。
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