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人工智能搜索平台 Perplexity 正式开源专为分类与实体抽取打造的决策模型 Decider 一点三版本。与通用大模型不同，这套专用模型新增了精准定位能力，能够根据描述直接定位目标文本并返回准确的字符偏移量。在十七项实体识别与信息抽取评测中，它的表现明显超越了通用大模型，在官方内部的六十三项生产分类任务中，准确率更是提升了六点五分。目前模型权重已在 Hugging Face 完整开放，并在 OpenRouter 上提供限时免费调用。对于需要批量清洗数据与信息提取的开发者来说，这提供了一个轻量且精准的专用工具。
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