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一个仅有两人的工程团队借助 AI 编码智能体，在不到一周时间内，为 IBM 的 AI 加速芯片成功适配了推理引擎 SGLang。 整个插件仅有一千五百行代码，却将硬件的推理吞吐量直接提升至参考实现的三点六倍，在多个开源模型测试中性能追平了 vLLM。最关键的是，内置的前缀缓存机制无需任何硬件级定制就能直接运行。 这项实录展示了模块化架构与 AI 编码智能体的结合威力，开发者能够以极低门槛让全新算力芯片接入生态，拓宽开发者的硬件选择。
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