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能够直接跑在苹果笔记本上的六百五十亿参数开源编程模型，在多项代码评测中超越了参数量大十倍的巨型模型。 人工智能团队 Ricursive 开源了从零预训练的代码大模型 Ripple。它在十二万亿词元的高质量数据上完成训练，支持最高一百万的上下文长度。 在软件工程基准 SWE-Bench Pro 和命令行测试中，它的准确率分别达到了百分之七十九点一和百分之八十点五，击败了多款五千亿参数以上的开源模型。 该模型依靠极高效的混合强化学习，仅用常规方案十分之一的算力成本就完成了调优，目前已在主流开源社区和 API 平台同步开放下载。
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