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开源社区抱抱脸复现了权重空间编程实验，并开放了一个能让大模型自主修复其他模型参数的开源工具箱。这项名为 ML Intern 的工具，核心在于跳过传统耗时的大规模重训练，直接在神经网络的权重空间里对参数进行定向编辑和纠错。团队基于千问八亿参数模型做出了可验证的实测版本，不仅公开了全套权重和代码，还在网页端上线了交互演示。作者坦言这并非真正的通用智能飞跃，但对于开发者来说，它让模型自动微调和自我修复变成了触手可及的工程探索。
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