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给搜索结果排序，可以先把一句查询拆成一组判断题。Doug Turnbull 做了一个实验：搜索儿童书桌时，先让语言模型列出尺寸是否适合儿童、有没有购买信息等问题。再用 Jev 决策模型，逐篇估计每题回答是的概率，把这些概率相加，作为排序分数。在作者测试的两个电商数据集上，这套方法都超过了关键词排序基线。不过，这还是小规模实验，题目可能重复，问题之间也没有区分权重，这组结果也没有给出线上延迟对照。它提供了一个可复用的思路：先为具体查询写评分标准，再按标准重排候选内容。