每天听简报，了解最新科技、AI、软件资讯
PyTorch 2.15 把重写的 NCCL 通信后端设为默认，同时补上多种硬件的低精度推理能力。这个机器学习框架的新版本，包含 583 名贡献者的 3117 次提交。分布式训练方面，新增 NIXL 后端支持单边传输。FSDP2 和流水线训练也获得了更细的内存与通信控制。推理方面，官方称 NVIDIA Blackwell 显卡上的四位 NVFP4 大模型解码更快。Apple Silicon 则增加 FP8 支持，并改进解码速度。准备升级的人可以先按自己的硬件核对这些功能，官方公告没有给出所有平台统一的加速倍数。
进度保存在本设备 · 登录同步