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Nietzschian Debugger 用 AI 帮人排障，但它先抛回问题，让开发者自己检查假设。这个 Python 命令行工具能读取指定文件，也能把尚未提交的代码差异作为上下文，围绕具体故障追问证据。另一个模式会请你预测某个函数返回什么，再在独立进程里实际运行代码核对，找出你反复漏看的边界条件。默认模型是 Claude，也能接其他服务或本地模型；没有密钥时，可以先看脚本演示。作者承认，小型本地模型有时仍会直接透露答案，内置检查并不能全挡住。它提供的是一套练习排障的流程，效果还需要使用者自己验证。
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