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智能体写的代码通过测试，也可能留下需要人工判断的结构问题。一名开发者遇到持续集成失败，发现 Codex 把多个组件各压成一行。但真正触发报警的是组件的分支复杂度。他重新排版、逐段检查后认为，业务逻辑本身正确，复杂度也有需求依据，随后让模型拆成十个文件才通过检查。另一次，他的智能体编排器反复出现生命周期故障，模型几次修补都没解决。他借鉴 Kubernetes 的控制循环，重新设计核心架构，让系统持续比较期望状态和实际状态。这是作者自己的排障经验：工具负责生成，人仍要判断哪里值得深入检查。
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