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一篇论文数了九个前沿和接近前沿的模型，看它们是不是更常写出难处理的句子。作者是 Thomas Hikaru Clark、Matias B. Martin 和 Kyle Mahowald。论文没有直接测人读得累不累。它数的是已知会增加处理难度的特征，比如很长的句法依赖，还有低频词串。和来回翻译做出的改写相比，模型更常用这些特征。和人写的文本相比，这九个模型都更常用无生命主语去配有生命才做的动词，也更常用低频词串。他们的假设是，人说话为了让对方听懂，而这些文本越来越为数学、代码和推理优化，压力在信息密度。他们用长度惩罚微调了一个模型，结果更偏离人的语言习惯。