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OpenCode把后台上下文压缩加入实验设置，让长会话整理历史的工作有了新的执行方式。开发者Filip说，这项设置已经落地，正在邀请用户试用；他在回复中表示，原来的缓存机制仍然保留。上下文压缩是处理模型会话容量的办法。官方配置文档说明，可以在上下文填满时自动压缩，也可以选择删除旧工具输出以节省词元，并预留压缩所需的空间。后台模式属于实验选项，文档提醒，这类配置仍可能变化或移除。目前帖文没有给出启用字段，也没有对照测试数据，因此还不能量化它能减少多少等待时间。