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数学家近期在陶哲轩博客发表专文，系统研判了人工智能对基础科学研究的双重影响。 作者结合形式化证明工具的应用进展，指出大模型虽然具备强大的自动化推理能力，但本质上仍无法替代人类的直觉理解。 文章从科学怀疑精神出发，分析了商业模型在创造力边界与泛化推理上的局限，警告盲目追逐自动化可能导致学术研究失去人类洞察。 作者主张科学界应当主动主导技术融合路径，在借助机器算力提升效率的同时，始终守护人类对真理探寻的核心价值。 这一研判为基础学科在智能浪潮中如何把握发展节奏提供了极具建设性的思考。