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谷歌正式开源原生后端 TorchTPU，让开发者无需繁琐转换，就能直接在张量处理器上运行 PyTorch 模型。该框架提供了深度优化的底层算子与编译缓存，全面接入图编译机制，并在训练和推理中原生支持分布式张量并行。工程师只需极少配置，就能无缝调用云端张量集群跑通主流大模型。讨论区分析指出，这一架构类似于亚马逊为自研芯片打造的工具链。各大云端巨头接连全面拥抱开源框架，旨在通过降低迁移壁垒，全力争夺大模型开发者。
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