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斯坦福大学联合图盖瑟团队发布混合推理智能体研究，开创潜空间思考与文本交互的统一生成架构。研究团队设计轻量级连接层与连续工作记忆，让智能体在无损保留上下文的前提下，自主决策何时在内部潜空间高效思考、何时输出自然语言调用外部工具。测试显示该架构在十一项基准任务中性能提升一成以上，推理速度最高提升两倍半，同时代币消耗减少近半，为兼顾推理深度与交互透明度的高效智能体提供了演进参考。
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