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法国人工智能公司 Mistral 推出首组开源时序基座模型 Timestral，以两亿参数规模在三项权威时序评测中同时拿下全场第一。 这一成绩不仅超越了参数量大四倍的竞品模型 Chronos 二代，更将参数需求压缩了三分之一，展现出极致的拟合效率。 该模型系列从五百万至两亿参数不等，完全无需显卡加速，在八线程普通服务器中央处理器上仅需一百四十毫秒即可完成全天预测。 它采用解耦预测视界架构并结合合成数据预训练，大幅降低了工业遥测与量化金融对昂贵计算资源的部署门槛。