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MachGen 开源了 Open-VC Attention，用八位浮点计算加速视频模型里的注意力运算。团队拿 MiniMax H三生成过程中的一段长序列，在英伟达 B两百显卡上测试，完整注意力调用的速度接近十六位浮点基线的两倍。这里比较的是注意力这一环，不能换算成整段视频生成快一倍。提速也伴随数值误差：官方表格中的相对误差大约百分之三，并提供可选修复机制，减轻部分舍入误差。当前实现主要针对特定维度的长序列，支持 B两百和 B三百显卡；其他模型和硬件能否获得同样收益，还需要分别测试。
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