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缓存参考图的计算结果，能减少图像生成时的重复运算，这是研究者 Sayak Paul 教程里的主线。具体做法是：给参考图固定时间步，并限制它只能读取参考内容，每层算出的结果就能留给后续去噪步骤复用。作者用 Flux 的九十亿参数模型实测，三张参考图、八步生成的耗时，从约十一点五秒降到五点六秒；峰值显存却从约三十五点五升到三十九点六G。文本在模型内部会受变化中的图像影响，不能直接照搬这个结论。教程还展示，叠加另一种近似缓存虽然更快，却出现明显画质下降。这份教程补上的是实现条件和代价。
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