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Liquid 开放了两款决策模型的权重,让分类和选择任务可以在本地完成。它们通过一次前向计算直接给出答案,省去逐个生成文字的过程。三十亿参数版本支持文字和图像;六亿参数实验版还探索音频输入,但目前是文字配图像,或文字配音频。团队公布的测试里,三十亿版本在四零九零显卡上回答单个问题只需八毫秒,输入变长后,耗时也明显增加。开发者可以下载权重,自己微调和部署。较小版本仍在研发,音频能力也缺少成熟的统一评测,不能把这次开放理解成各类本地任务都已验证。
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