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Datapoint 的 Streams 服务，想让真人评审跟上模型训练中的最新输出。模型把成对的图像、音频或视频送过来，评审者选出更喜欢的一份，反馈再持续传回训练流程。返回的数据除了选择结果，还可以带上理由和评审之间的一致性统计。平台称，它会先做注意力检查、作答时长检查和设备验证，过滤低可信回答。开发者也能按语言、地区或职业选择评审群体。官网目前提供预约演示和按需求报价的入口。宣传中的评审池规模属于供应方自述，实际吞吐和反馈质量仍要按具体任务验证。