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ID-Forcing 尝试只改生成时的缓存规则，减轻 AI 长视频越生成越变色、运动逐渐停滞的问题。十月二日的论文认为，生成片段写入缓存时，如果参考了训练中没见过的上下文，后续片段就可能继承偏差。方法同时调整缓存的写入和读取，让配置匹配训练时的范围，并保留首个片段作为条件，无需追加微调。作者在 Wan2.1-T2V-1.3B 架构的 Self-Forcing 和 LongLive 两种基础模型上测试，生成两分钟和四分钟视频，使用一百二十八条提示词。论文报告颜色漂移有所改善。这些结果限于上述实验，还不能保证任意模型生成任意长度的视频都保持稳定。
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