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逐段检查画质，再修正整段视频的连贯性，是RMD训练长视频生成器的方法。九月二十九日的论文指出，自回归生成会不断接着已有画面往下做，早期错误可能逐渐累积。若把整个生成序列一起打分，新片段的修正可能迁就前面留下的瑕疵。作者先让每段独立接受教师模型的质量监督，生成时仍保留已有历史。之后再用视频级训练恢复时间连贯性。项目说明使用五秒生成序列训练，并展示超过训练长度的结果；教师和评价模型只参与训练。这是作者实验中的方法和效果，不能推成所有视频模型的共同能力。
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