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PyTorch推出把四个学习模块和助理级认证考试打包的学习路径。十月二日的官方介绍说，课程按自己的节奏学习，覆盖基础、数据处理、模型开发和性能优化。实操从张量与设备开始，再用数据加载器准备数据，搭建神经网络，练习编译、混合精度和性能分析。完整课程及实验预计十五到十七小时，面向已有Python和机器学习经验、刚开始使用PyTorch的人。课程内容与认证考查领域对齐，但官方也提醒，完成课程还需要更多实操和真实项目经验来备考。它提供的是学习加考试的路径，不能把完成课程说成已经拿到认证。