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德国人工智能公司Aleph Alpha的Kolibri开放了模型权重，专门面向英语和德语。按官方说明，它总共有约七百八十亿参数，每个词元实际激活约三十五亿，权重采用Apache二点零许可。德语占预训练词元的百分之二十一点三。团队发现，用英语数据的长词过滤规则，会误删德语行政文本，因为德语常把多个词拼在一起。他们重新调了过滤参数，还把已有德语文档改写成问答和百科体，增加同一知识的表达方式。官方把政务、工业和航空列为目标场景，强调客户可自行部署。这种语言与场景取舍，比单纯追求更大模型更具体。
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