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行业研究人员近日公布的代码审计实测数据显示模型检测程序缺陷的开销与性能呈指数关系。测试通过在代码中主动注入已知漏洞并比对主流模型的检出率，绘制出成本效能分布曲线。数据显示，随着缺陷检出能力的提升，所需的推理预算呈现出非线性的陡峭跃升。大部分模型严格贴合基准曲线，仅极少数处于趋势线上方具备超额性价比。这项数据清晰揭示了自动化代码审查中追求极致召回面临的边际成本剧增，为工程团队合理分配模型调用预算，提供了极具参考价值的边际效用检验。
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