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随着AI代码生成工具广泛普及，大模型倾向于在存量文件中盲目堆砌逻辑、催生难以维护的上帝类，导致架构腐化加速。针对这一行业顽疾，开源团队推出了名为影响门禁的持续集成工具。它不同于传统工具只检测静态规范，而是通过既有复杂度加权算法，精准量化单次改动对模块整体结构的冲击半径。当检测到智能体向已极度臃肿的代码继续强塞功能时，门禁将直接阻断合入。这种把防御前置到代码提交阶段的机制，正为AI时代的软件可维护性提供扎实的工程检验。
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