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独立开发者近期推出开源实验框架,探索前沿大模型在复杂虚拟世界中的自主规划能力。在首期测试中,开发者向模型下达了创建兽人角色,并通关新手村的自然语言指令。令人惊讶的是,模型并未依赖屏幕图像识别或模拟键鼠,而是直接通过网络协议层收发原始数据包,甚至自主解析服务端数据库,提取任务目标与坐标清单。最终,模型仅耗时四十分钟且保持零死亡,顺利完成了新手村的全部任务链。开发者表示,未来将尝试组建全智能体公会,探索群体智能在大型多人游戏中的战术实验。
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