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独立开发者开源了一款完全在浏览器本地运行的AI评论检测器，用于辨别网络社区中的真实人类发言与机器生成内容。作者此前依赖私有数据训练的旧版模型因隐私限制无法开放，此次彻底基于公开数据集重构了底层架构。 新检测器在平衡测试集上取得了百分之七十七的准确率，概率标定曲线高度贴合对角线。最实用的突破在于交互可解释性，用户在网页端粘贴文本后，数据完全不会离开本地设备。 点击界面上的任意句子或段落，就能即时展开该区域激活的语言学特征，直观看到模型是如何依据机器味词组给出概率判定的，为开源社区治理垃圾营销号提供了轻量透明的参考依据。