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相比庞大昂贵的功能性核磁共振与精度受限的脑电图，功能性超声成像凭借极高的时空分辨率与便携潜力，正成为神经工程领域的明星技术。近日有学者发布深度长文并开源了一套教学脚本，从零演示如何实现超声波束成形、血流多普勒信号滤波以及大脑运动意图解码。 作者指出，该技术通过捕捉微血管内红细胞流动变化来间接反映神经元活动，在小尺寸脑机接口和神经病理研究中前景广阔。社区讨论对此充满期待，多模态便携头显的极客原型正在涌现；尽管穿透人体颅骨仍需声学窗口等技术攻关，但开放开源的代码库正让前沿神经科技变得前所未有的触手可及。
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