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关于人工智能即将自我改写并触发指数级智能大爆炸的预言，在科技界流传已久。然而曾精准预言太阳能革命的知名未来学家拉梅兹·纳姆近日发表长文，为这一狂热预期浇了一盆冷水。他从工业史与物理约束的角度分析指出，智能的提升从非孤立纯软件的逻辑演进，它深度受制于芯片散热、现实世界高质量数据的稀缺以及复杂系统的验证成本。即便模型能自主优化代码，其获得的边际效用也会迅速遭遇收益递减墙。将理论上的递归假说落地为现实变革，依然需要经历漫长而扎实的工程爬坡，绝非一蹴而就的神话。
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