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完全依赖自主智能体进行自由漫游与多步探索，在企业核心业务场景中往往面临着不可控的合规与预算风险。开源框架AgentRun针对这一痛点，推出了一套轻量级的工作流领域特定语言。开发者无需重构底层模型接口与工具体系，便能为已有智能体编排可预测、可重复的确定性执行步骤。框架支持在关键决策节点引入强约束判断，当且仅当遇到未知异常时才唤醒智能体自主探查。这种将自由探索与严格规则流程深度结合的设计，为智能体工程化应用提供了一条更加务实的架构范式。
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