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所谓人工智能已经彻底解决编程问题的流行论调，在技术社区遭遇了资深工程师的猛烈抨击。作者指出，生成几十行语法正确的代码固然廉价，但真实工业软件的绝大部分开销都在于后期维护、系统架构与容灾安全等非功能性需求。在大模型生成的代码面前，越是不读源码的人往往越表现出盲目自信。个人脚本或临时验证方案容错率高，但医疗与金融等核心工业系统对故障零容忍。更关键的是，概率模型本质上缺乏严密逻辑，且无法承担任何法律追责。当生产环境发生严重事故时，没有企业能靠拔掉电源来向监管交代。