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开源社区近期推出了一款名为Jeff的微型决策模型，参数量仅为零点八B，却能在三十毫秒内完成零样本多选题决策。开发者通过微调通义千问与Gemma模型，彻底摒弃了常规大模型生成长文本的缓慢机制，仅凭单次前向传播直接输出各个选项的标准概率。无论是在客服意图分流、内容审核打标，还是在游戏动作判断场景，它在苹果电脑或单卡工作站上都能实现闪电响应。更引人注目的是，该项目完全由本地单张显卡训练完成，没有任何闭源数据参与，为高频实时的离线业务决策提供了极致轻量的落地样本。
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