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一个叫jevmem的开源工具，给Claude Code这类AI编程助手装上自动记忆。每轮对话结束，一个叫Jev的小模型判断有没有决策、约束或者踩坑值得记住。判断结果写成一行，存进项目文件，下次对话自动喂回给AI。作者拿六十六条真实对话，跟六个当红大模型做了对比。该不该存这个判断上，jevmem准确率百分之九十八点五，跟最高分打平。但它一次决策只要零点三秒，大模型平均要两点八到四点三秒。改主意的时候，旧记录不会被删，只标成作废，继续留在文件里。评论区吵得凶，有人说这等于让过时信息堵在上下文里，是设计缺陷。也有人反问，被否掉的方案本身也是有价值的架构决策记录，删掉反而丢了信息。