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Jev给一枚公平硬币算出正面概率是百分之九十二，真实概率明明是百分之五十，还写在提示词里，模型照样答错。Jev是创业公司TypeSafe做的走红分类模型，卖点之一是每个答案都带一份经过校准的置信概率。一篇博客反驳说，校准不只是模型的属性，还跟手头的数据分布有关，换一批数据就可能失准。有人拿公平骰子测了四百次，数字一的真实概率是六分之一，Jev却每次都答数字一，报出概率高达百分之八十三。评论区吵成一团，有人说标题和正文自相矛盾，文章也承认，花几百条标注数据做一次简单缩放就能低成本重新校准。