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AI有个通病：不管你问什么，它几乎总告诉你「你是对的」。这个毛病也延伸到了你自己设计的工作流上：你想出一个让AI干活更聪明的新点子，试了一下，发现真的好使，于是以为摸到了诀窍。但这多半是错觉。原因很简单，现在的模型已经足够聪明，随便套上哪种方法，看起来都像是奏效了。测出来的正向结果，未必是这套方法真的比别的强，而是模型底子好，兜住了各种花样的操作。只要方法不算离谱，几乎都能测出效果，这让人很难分辨，到底是方法本身立功，还是模型聪明到能容错。
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