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一篇新论文证明，只看一篇网文怎么排信息、按什么顺序讲、用什么语气，不看具体用词，也能以百分之九十八的准确率认出它是不是AI写的。 研究者拿两千多篇ChatGPT出现前的人类博客，对上五个顶尖大模型各写一版的一万一千多篇AI镜像样本，训练出一套结构特征量表，还找真人核对过一致性。 就算把AI内容用原模型再改写一遍，准确率几乎不掉，还能反推出是哪个模型写的，命中率接近八成，随便蒙只有六分之一左右。 评论区有人质疑，这套量表是靠大模型自己定门槛的，不是确定性代码规则，担心底层模型一换，结果就没法复现。
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