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Qwen的图像生成模型本来要靠一个九十亿参数的模型，把简短请求扩写成长篇英文提示词才能画图。现在有人把它蒸馏成了一个八亿参数的小模型，笔记本电脑就能跑，整个研发只花了十六美元。新模型不用系统提示词也不思考，直接吐出改写结果，用的token只有原来的百分之二十八。格式合规率却和原版基本打平。这十六美元里，训练模型只花了不到一美元，八成的钱都花在打标签和做评测上。作者据此判断，蒸馏模型真正烧钱的是数据和评测，不是训练本身。整套流程是一个AI系统无人值守跑完的，前后大约十一个小时。
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