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Box用Opus5.5测试处理杂乱数据的真实企业任务，多个场景准确率提升三成到六成五，token消耗砍掉六到八成。一项金融尽调任务要在一整年交易记录里揪出收购标的定价工具的每一处算错，Opus5.5每次全对，用词数只有上一代一半，token少了八成二。另一项云成本分析任务，模型选对续费计算的基准，把原始数据单位口径从头守到尾，准确率提升六成五，耗时也减半。这次测试模型本身还更便宜，对企业要做的规模化数据处理是个实打实的进步。
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