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这条推文提出一个说法：AI没有真正改变写代码这件事的老套路，只是把整个循环的速度放大了。以前的流程是，先写代码，能跑通就上线，过几个月发现写得不好，再回头重构，然后重复这个过程。作者说，到现在这套循环好像也没怎么变，变化的是量级：现在能一口气产出大量代码，同样也能一口气重构大量代码。写得快了，改起来也快了，产出和返工被同时放大，未必真的省力气。这个判断没给具体案例和数据，更像是一位开发者基于日常经验的直觉。但它戳中了AI编程讨论里常被忽略的一面：大家盯着生成速度，很少有人算过返工速度涨了多少。