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一款叫 jev 的决策模型，在新榜单 Decision Index 0.1 上打败了三十多个开源决策模型。 这份榜单由开发者 multimodalart 制作，给每个模型出了十三万道题，覆盖知识、自动化、理解和创造力。 jev 综合领先，知识类题目优势明显，作者提到这可能只是因为模型更大。工具调用、自动化和分类上，它和对手差距很小。 所有模型都在同一块 RTX 6000 PRO 显卡上测试，结果可比。 jev 的短板也很清楚：象棋这类推理解谜游戏、高难度文档检索、从乐谱识别和弦，它都表现平平。 它真正擅长的是研究生水平的知识问答、挑选 Python 函数、调用工具和给模型分配任务。 评测方法和代码全部开源在 GitHub 上，谁都能照着复现一遍，验证这份榜单的结论。
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