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一位开发者证明，不用任何神经网络和训练参数，光靠电脑自带的gzip压缩程序也能生成文本续写。他给gzip喂一段莎士比亚语料打底，输出的续写虽不完全通顺，却带着莎士比亚的腔调。原理是压缩和预测本质相同：内容越符合压缩器的预期，所需字节就越少，所以每个压缩器里都藏着一个概率模型。他把压缩后的字节数当打分依据，配合集束搜索往前多看几步再落子，生成质量明显更好。评论区有人调侃，这倒印证了压缩软件比OpenAI还赚钱那个梗。也有人反驳，gzip没有注意力机制，只能死记一种叙事套路，处理不了大模型面对的海量场景，压缩和智能之间未必能划等号。