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训练一个模型时如果要同时兼顾好几个目标，损失函数往往会互相拖后腿，这正是多目标优化要解决的难题。Simplex Lab的研究员瓦莱里安·雷，将在美国的PyTorch北美开发者大会上专门讲这个话题。他会带来自己做的开源库TorchJD，用统一的方式同时优化训练里的多个损失函数，省掉手工给每个目标单独调权重的麻烦。不管是训练一个身兼多项任务的模型，还是要在几个互相冲突的损失之间找平衡，他都会给出可以直接照搬的实现步骤。这场大会十月二十号到二十一号在美国圣何塞举行，面向开源人工智能社区。
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